‌人工智能重塑网络安全格局，体系化防御与生态共建成破局关键

‌人工智能重塑网络安全格局，体系化防御与生态共建成破局关键‌

人工智能（AI）技术的迅猛发展正深刻改变网络安全威胁图景，催生多维度、高复杂性的新型风险。在南京举办的C3安全大会上，业界专家达成共识：传统的单点防护策略已无法适应AI时代，亟需构建全新的体系化防御范式。

‌AI加剧攻防天平失衡，风险特征显著‌

• ‌攻击效率跃升：‌ 数据显示，AI赋能下的攻击速度惊人——攻击者平均突破时间仅为48分钟，最快纪录甚至缩短至51秒（吴湘宁，亚信安全）。AI攻击变异率高达每24小时93%，致使传统检测机制大面积失效（李濯，HydroX AI）。
• ‌“三重不对称”困境：‌ 中国信通院副院长魏亮指出，“AI+攻击”加剧了攻防失衡：
  • ‌技术不对称：‌ AI攻击响应快，企业智能防御改造周期长、难度大。
  • ‌数据不对称：‌ 攻击者滥用公开或非法数据训练模型，防御者则受困于合规限制。
  • ‌投入不对称：‌ 攻击发动成本低廉，企业构建体系化AI防御需高昂投入。
• ‌大模型成为双刃剑：‌ 亚信安全杨婷警示，大模型技术成熟化也为攻击者提供了新“武器”，使其更易针对包括大模型自身在内的各类业务系统发动攻击。通用大模型在如Webshell检测等专业安全领域存在实战短板（C3技术之夜演示）。
• ‌系统性威胁加剧：‌ 海莲花、Turla等APT组织凭借精密攻击链持续威胁全球政企安全，数字化转型需求背后暗藏汹涌危机。

‌体系化联动防御：应对AI威胁的必由之路‌
面对上述挑战，专家一致认为体系化、联动化的防御是核心解决方案：

• ‌安全即核心竞争力：‌ 李濯强调，唯有通过技术创新保障AI全链条（训练、数据、模型、推理、应用）安全，才能将安全转化为驱动商业创新的资产。
• ‌构建智能防御底座：‌ 魏亮提出发展“AI+安全”的基础在于提升安全数据质量与可用性，构建适配模型，并融合安全专家经验进行干预。同时需建立对AI安全模型可用性、安全性、有效性的评估体系。
• ‌数字化转型是基石：‌ 美的集团刘向阳指出，AI价值发挥不足常源于企业数字化转型不彻底，而数字化的核心支撑离不开稳固的数字化底座与信息安全。
• ‌AI原生防御体系：‌ 吴湘宁明确表示，单点防御时代终结，基于AI原生的体系化联动防御是应对现代攻击的最优解，能有效压制攻击效率、提升防御效果。为此，亚信安全发布了‌AI XDR联动防御系统‌，其核心价值在于通过一体化交付与协同联动，解决具体威胁场景问题。该系统演示了针对AI应用高危场景（如AI资产管理、脆弱性管理、跨域攻击检测）的解决方案。
• ‌持续加固薄弱环节：‌ 杨婷形象比喻“魔高一尺，道高一丈”，强调防御体系必须不断加固最短板，提升整体防御上限。

‌共建安全生态，着眼未来共生‌
展望未来十年，安全与AI将共生演进。专家提出三大战略方向：

1. ‌安全内生化：‌ 将从外部附加属性转变为系统内在基因。
2. ‌安全即核心能力：‌ 安全不应被视为限制，而是AI系统的固有核心能力。
3. ‌生态共建：‌ 通过开放协作构建智能时代的安全基础设施。

• ‌成果初显：‌ C3大会展示了系列生态共建成果，包括“安全+数智”一体化能力体系、联信一体化安全检测与响应服务平台、亚信安全AI防火墙等。
• ‌鸿蒙生态深化：‌ 亚信安全TrustOne终端安全产品完成与鸿蒙系统的深度适配，成为首批安全合作伙伴。《新一代终端安全鸿蒙化白皮书》发布，提出终端安全需成为系统“基因”，构建跨终端协同的动态防护网，并建议通过产业联盟、统一标准共建生态。
• ‌人才瓶颈亟待突破：‌ 魏亮等专家警示，熟悉“AI+安全”实战的复合型人才极度紧缺，全球缺口超30万（具备安全知识、AI技术和业务洞察者尤甚）。传统安全人才转型周期长（约18个月），难以跟上技术迭代速度，成为紧迫挑战。

‌核心事实与数据的保留：‌

• AI攻击变异率93%/24小时（李濯）
• 攻击者平均突破时间48分钟，最快51秒（吴湘宁）
• 攻防“三重不对称”（技术、数据、投入 – 魏亮）
• APT组织威胁（海莲花、Turla）
• 大模型的双刃剑特性及通用模型在Webshell检测短板（杨婷及技术之夜）
• AI XDR系统发布及其针对的场景（AI资产管理等 – 亚信安全）
• 安全与AI共生演进三大方向（安全内生化、安全即能力、生态共建）
• 鸿蒙生态合作及白皮书核心观点（安全为基因、跨终端协同）
• AI安全人才全球缺口超30万，复合型稀缺，传统转型需18个月

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